空间观测来预测全球作物出产
项目
-

    美国农业部下的国外农业调查处(FAS)经常收集,分析和出版对世界贸易有重大影响的全球农作物的及时和大量的信息。监测它国的农产品情况是出于政策,经济或人道方面的考虑。美国目前是全球最大的需求者也是最大的供应者,精确的数字也有助于保持这两方面的平衡。SPOT提供的卫星图像数据有助于这一问题的解决。

- -
- - - -
- -
- -
- - - -

-
-
-
- - -
-
-
-
-
-
-
-
问题
-

    为了应付国外的竞争压力,FAS须收集和分析大量的全球作物生长趋势信息,由于涉及到多种不同的农作物,报告须及时,因此FAS需要准确,连续,可靠和能快速分发的全球性的数据。

- -
-
- - - -
- -
- -
- - - -

-
-
解决方案
-

     FAS选择了SPOT,首先是它能接受全球任何地方的图像,尤其是一些重点区域如墨西哥,南美洲,南非,澳大利亚,中国,前苏联和印度等,并结合其它的信息源如新闻报道,天气情况统计,土壤湿度数据及外国官方报道等等,作出较为准确和及时的报道。
    首先FAS需要监测对于美国来说十分重要的作物,如小麦,荞麦,水稻,蓖麻和棉花等等,SPOT的20米多光谱图像用于监测谷类和蓖麻十分有效,这两类作物在近红外波段有明显的特征。

- -