国家： 埃及
研究区域： 全国农业可用土地(Utilized Agricultural Area,UAA)
用户： 埃及农业和土地部下属的水土研究所(Soil and Water Research Insitute, SWRI )

   帮助埃及当局并通过他们自己的努力来实现粮食自给的长远目标，并实现
    ◆ 监控主要作物种植面积变化情况
    ◆ 检查城市扩展占用耕地情况
    ◆ 分析发展新的耕地的可能性

特征：

    ◆ 埃及作物一年二季
    ◆ SPOT IMAGE公司及合作伙伴提供交钥匙工程
    ◆ 提供给当地专家大量培训，及时移交项目以确保提供数据和运行系统的连续性。

     由于SPOT 有独特的卫星编程及倾斜视角技术，因而在很短时间内，提供了所有覆盖UAA 的图像，包括高分辨率的全色图像及信息丰富的多光谱图像，在此基础上，可方便地进行作物分辨提取及产量统计分析等操作。

    SPOT提供了实时的制图信息：175张GEOSPOT全色及多光谱影像地图－－数字或照片，比例尺1：5万，附注地名。
    GEOSPOT的影像地图较之传统制图方式而言，更快，更有效，信息更丰富，费用十分低廉，并且，能以数字方式直接进入土地信息系统建立数据库。

    系统提供基于计算机的图像判译系统，对特定收获季节获取的多光谱图像进行判读，提取并制作。
    ◆ 主要耕地应用分类图；
    ◆ 邻近城市的详图及沙漠侵蚀图；
    埃及专家的经验及一些实地测量数据保证了这一步的准确性。 研究结果表明， 监控城市无序扩张及控制非法占用尼罗河谷地肥沃耕地，是埃及农业通向明日发展的关键，同时， 表明了SPOT图像是监控这种趋势的高效率，高质量的工具。

    该阶段研究了四百万公顷土地。这种基于遥感的研究方法曾经研究过欧洲的土地情况。SPOT图像首先用来标识独立的土地利用单位，大约有2％的UAA作为样本通过交叉相关处理，结合行政界限，产生了四百块700mx700m的样本区域。
    共有12人的野外调查队用一个月的时间调查了6240块地块上的作物信息，这些数据和SPOT图像一起，便产生了最初的农业统计结果，这些地块在图像作数字化处理成十类埃及普通作物：小麦，玉米，谷类，棉花，向日葵和其它的油料作物，园艺作物和果类作物等。研究结果表明了一个省内的不同作物的相关性。

   埃及已建立起一整套计算机硬，软件系统，它们是ALIS的物质核心，包括图像处理系统，统计分析系统，土地信息系统。它们分析每年两次收集来的数据，每次大约55张SPOT多光谱图像。

    该阶段培训用户，以便他们能方便，完全地掌握该系统，包括农业统计调查系统，制图 及管理与更新农业数据库系统等。
    SPOTIMAGE培训了12名埃及专家，时间是116周，在项目结束的时候，所有埃及专家都能独立地从事他们自己的工作。

    ◆ 4百万公顷研究区域
    ◆ 175幅全色和多光谱GEOSPOT影像地图，比例尺1：5万
    ◆ 四个月时间接收SPOT图像并产生农业统计结果
    ◆ 从接受订单到产生可行试验结果是18个
    ◆ 25幅土地利用图，比例尺1：10万
    ◆ 实地调查了6240块地块情况
    ◆ 每年两次统计分析10种主要作物
    ◆ 12名埃及专家在法国作116周培