印度尼西亚利用SPOT/ERS卫星影像更新地图
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    这个项目是由荷兰的ITC 与印尼政府的测绘部门合作完成的。
    基本思想是采用SPOT 光学卫星影像与ERS 雷达卫星数字影像融合技术,具体地说是用SPOT 多光谱数据与ERS SAR (合成孔径雷达)数据融合。其优势在于改善了图像解译的效果,并且由于光学和雷达影像的互补性,使图像解译的可靠性更高。SPOT多光谱数据反映了地球表面的可见光和近红外的发射特性,SAR数据则包含了轮廓,取向,粗糙度和湿度等方面的信息。


影像的融合
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    本项目的主要最终产品是制成1:10 万的数字影像地图。研究工作主要集中在影像融合的几何纠正,评估融合后的影像的各种参数对几何精度的影响等。色彩转换技术(比如红-绿-蓝颜色组合与强度-色度-饱和度)以及统计和算法(要素分析,波段组合,比率等等)都在两种数据源的融合过程中得以应用。以像素为单位的影响融合以精细配准的或地理编码的影像组合为基础,因此多光谱影像的几何纠正和配准成为本项目的关键。

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低成本,高效率
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    在没有更新信息的情况下,中,大比例尺的地形图对于规划和管理是非常重要的。在发展中国家,1:10 万的地形图通常都会过时,在很多热带地区,就根本没有任何比例尺的地图。印尼有分布在北纬6 度-11 度,东经95 度-141 度范围内的一万三千五百多个岛屿,这些群岛共占面积4,497,214 平方公里,其中63.2%是海水。
    在这种情况下,遥感成为唯一经济有效和可行的制作地图和更新地图的方法。
    靶区试验研究工作选在西南部热带岛屿SUMATRA 的海岸线上,那里正好横跨赤道。这个靶区座落在BENGKULU 省(南纬3 度-4 度,东经102 度-103 度),从海岸带一直延伸至海拔2400 米的山峦起伏地区,而且整个地区的土壤土质类型也千变万化。持续的高温,常年阴雨以及持续的多云天气是该地区典型的气候特征。
    为了克服多云的困难,采用雷达影像以获取最新的地表信息,与已有的光学卫星影像形成互补。SPOT 多光谱影像和ERS-1 的SAR 数据的融合产生了丰富的,用于1:10 万地图更新所需要的相关信息。
    辅助数据包括已经过时的1:25 万,1:5 万地图和一些1:25 万的专题图,以及在现场调查中采集的GPS 点坐标用做地面控制点(GCP)。数字高程模型DEM 通过数字化1:5 万地图等高线的,用TIN(不规则三角网)方法构成,并转换为规则的30 米格网。

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复合传感器ERS/SPOT并用的优势
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    这里展示的无云的影像包含了丰富的可用于地形图更新的信息。道路,河流,水体,地形和城市区域都可以清晰地分辨出来。在使用SAR 数据的地区,我们获得了地形的初步信息,十字路口和水体已经可以辨认出来了。多时相的1:10 万的影像地图清楚地显示了合成的遥感数据在潮湿地区的地图更新中所起的作用。最终的影像地图在印尼印刷出版,作为今后更新地图的样板。

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